傳統(tǒng)木匠在制作家具時(shí)，有一些不常用的廢棄邊角料。 這些材料扔了太可惜了，但是一些工匠用這些廢料制作有趣的物件。 如何合理利用這些材料，制造實(shí)用的游戲？ 本文梳理了一些邊角料加工實(shí)例，為廣大木工愛(ài)好者提供了變廢為寶的思路。

示例1 :鍵盤鍵帽

成品是鍵盤帽，可以拆開(kāi)安裝在鍵盤上使用。 具體樣式如下圖所示。

鍵盤帽

可以和手工鍵盤支架組合使用。

使用的工具有測(cè)量工具(游標(biāo)卡尺)、刨刀、鋸片切割工具、夾持工具、防護(hù)工具)、橡膠等。

鍵帽的制作步驟如下。

1 )用帶有刀刃的18mm的鋸齒或鋸子取下鍵帽的圓形(喜歡小的一方的話用16的鉗子刃)打孔的話會(huì)變得零散。 對(duì)于厚木材，比先切書(shū)簽材料效率更高，質(zhì)量也更可控。

2 )用300目、800目、2000目金剛石磨粒磨碎，用5000目、7000目磨出鏡面。

3 )從廢鍵帽上取下菊花打磨平整，避免與普通鍵帽形成角度。

4 )在加工鍵帽背面不打孔，用ab粘接劑粘接。

5 )鍵帽完成。

鍵盤制作的流程如下。

制作1:家具和普通手持設(shè)備。 大致形狀如下圖所示。

2 )挖溝，(可根據(jù)手腕大小改變尺寸，使其更舒適)，打磨成品。

鍵帽的鍵盤支架完成了。

實(shí)例2 :仿官方手機(jī)充電插座

實(shí)物可以如下所示，將手機(jī)放在這個(gè)“插座”上充電。 工作中可以隨手插，離開(kāi)時(shí)可以拔。 簡(jiǎn)單易行，美觀小巧。

需要的工具有廢板、數(shù)據(jù)線、鉆頭工具、打磨工具等。

具體的制作過(guò)程如下

1 )在廢板上打孔。

2 )修正孔間距，填入數(shù)據(jù)線。

3 )打磨完畢。

即插即用的手機(jī)充電器完成了。

實(shí)例3 )鑰匙收納神器

實(shí)物照片如下，形似瑞士軍刀組，可用于收納鑰匙，非常實(shí)用。 制作過(guò)程也比較簡(jiǎn)單。

需要道具。 廢棄木料、沖擊鉆、木工銼、砂紙、柳釘?shù)取?/p>

制作過(guò)程其實(shí)是打孔、磨釘子兩個(gè)部分。

打孔

磨訂書(shū)釘

打孔

磨訂書(shū)釘

簡(jiǎn)單易用的鑰匙收納神器完成了！ 心動(dòng)了也想動(dòng)手嗎？

其他對(duì)象

以下列舉了幾個(gè)民間木工加工的廢棄邊角料物件。 一起來(lái)看看吧！

1 .木制勺子

木制勺子的加工過(guò)程：

2 .木戒指(使用深色樹(shù)更漂亮) )。

3 .手機(jī)支撐架。

4 .自制鬧鐘。

其實(shí)，每個(gè)木工的想法都不一樣，可以使用廢棄邊角料制作的物件也像星星一樣多，觀察木工的想象力很重要。 但是，好的木工，在制作家具時(shí)要盡量不留下邊角料。 另外，如果使用的是板材而不是實(shí)木，在利用邊角料的時(shí)候請(qǐng)不要忘記使用覆蓋邊的東西。 否則，甲醛可能會(huì)造成比想象中更大的危害。

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蘋(píng)果12一年可以賣3800—4500。 雖然也取決于顏色和內(nèi)存的量，但是如果顏色是黑色的或者內(nèi)存很大的話，二手價(jià)格會(huì)相應(yīng)變高。 當(dāng)然，也和手機(jī)的新舊程度有關(guān)。

蘋(píng)果官網(wǎng)二手iPhone12回收價(jià)格：年年無(wú)新計(jì)劃，升級(jí)換新iPhone時(shí)，可享受原設(shè)備零售價(jià)50%的優(yōu)惠。 也就是說(shuō)，iPhone半價(jià)回收，可以提前手機(jī)基本正常使用，外觀損傷不大。

廢舊輪胎被業(yè)界稱為“黑色污染”，我們知道其回收和處理技術(shù)既是世界性的課題，也是環(huán)境保護(hù)的課題。 據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前全球每年報(bào)廢輪胎15億條左右，每天產(chǎn)生廢舊輪胎400多萬(wàn)條。

焚燒輪胎的大氣污染

作為世界最大的汽車工業(yè)大國(guó)，美國(guó)每年丟棄3億條以上的輪胎，歐洲每年也丟棄2億條以上的輪胎。 是世界上第二大輪胎生產(chǎn)國(guó)隨著國(guó)民對(duì)汽車需求的激增廢舊輪胎逐漸成為新的固體廢物污染源。 處理堆積的廢輪胎，也可以粉碎加工利用。

大量丟棄輪胎

廢舊輪胎加工橡膠粒效益分析

)1)廢舊輪胎每村回收成本500元，運(yùn)費(fèi)50元； )2)每屯水電成本為電費(fèi)100元。 )3)勞動(dòng)力成本，3人，每屯生產(chǎn)勞動(dòng)力成本70元)4)原料損耗及運(yùn)輸損耗率3%，成本60元； )5)其他不可預(yù)見(jiàn)的支出，每屯20元)6)每村生產(chǎn)成本合計(jì)800元

廢舊輪胎加工利潤(rùn)

根據(jù)每噸利潤(rùn)估算，預(yù)計(jì)每噸橡膠粒子價(jià)格為1800元，扣除每噸成本800元，每噸利潤(rùn)為1000元。 除30%的鋼絲外，每噸利潤(rùn)700元，以上僅為橡膠粒子產(chǎn)品利潤(rùn)，對(duì)輪胎纖維、鋼絲不做測(cè)算。

介紹近年來(lái)在安防領(lǐng)域比較熱門的雙能(能譜) CT技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)。

安檢CT近十多年來(lái)，隨著科技的發(fā)展和制造水平的提高，以通道式x機(jī)為主的安檢設(shè)備廣泛應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)、車站、檢察機(jī)關(guān)、大型活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)等場(chǎng)所，對(duì)預(yù)防和遏制爆炸、槍擊、行兇等事件具有重要意義。

p>車站安檢：

通道式 X 光機(jī)的透視成像圖為物體在垂直于 X 射線平面的投影圖，投影圖中像素點(diǎn)表征射線衰減情況，難以穿透的區(qū)域（射線衰減大）以深色顯示，容易穿透的區(qū)域（射線衰減?。┮詼\色顯示。在通道式 X 光機(jī)的透視成像圖中，刀具、棍棒、等金屬危險(xiǎn)品具有較為明顯的輪廓和顏色，容易被識(shí)別出。

刀具識(shí)別：

而易燃易爆的液體、固體爆炸物和毒品的透視成像圖與生活中常見(jiàn)的飲料、化肥、洗衣粉、奶粉等相似，難以被有效識(shí)別。通道式 X 光機(jī)進(jìn)行安全檢查時(shí)，還存在空間分辨率有限、無(wú)法分辨出復(fù)雜背景中疊放的物質(zhì)、無(wú)法測(cè)定物質(zhì)的真實(shí)密度、也無(wú)法準(zhǔn)確測(cè)定物質(zhì)的有效原子序數(shù)等問(wèn)題。

上世紀(jì) 90 年代，美國(guó)的 Invision 公司和 L-3Comm 研發(fā)出了基于 X 射線的計(jì)算機(jī)斷層成像安檢設(shè)備，并相繼通過(guò)美國(guó)聯(lián)邦航空管理局（Federal Aviation Administration，F(xiàn)AA）的認(rèn)證，開(kāi)啟了基于 X 射線的計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù) 在 安 檢 領(lǐng) 域 的 應(yīng) 用。2018 年 12 月， 國(guó) 家 標(biāo) 準(zhǔn) GB/T 37128-2018《X 射線計(jì)算機(jī)斷層成像安全檢查系統(tǒng)技術(shù)要求》正式發(fā)布，從功能、性能、電氣安全、電磁兼容適應(yīng)性和環(huán)境適應(yīng)性等多個(gè)角度規(guī)范了 X 射線的計(jì)算機(jī)斷層成像設(shè)備，使得安檢計(jì)算機(jī)斷層掃描（Computed Tomography, CT）設(shè)備的設(shè)計(jì)、制造、驗(yàn)收和使用有據(jù)可查，也為安檢 CT 設(shè)備的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

在安檢領(lǐng)域的檢測(cè)手段中，CT 技術(shù)是比較成熟并逐漸成為重要的技術(shù)手段。由于 CT 技術(shù)能夠使得安檢無(wú)需開(kāi)箱，實(shí)現(xiàn)行李的快速、三維成像檢查，有效地識(shí)別隱藏的物體，其漏報(bào)率和誤報(bào)率遠(yuǎn)低于其他準(zhǔn)實(shí)時(shí)成像檢測(cè)系統(tǒng)，因此，該技術(shù)具有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

與醫(yī)療CT和工業(yè) CT 相比，安檢CT的主要特點(diǎn)是：

1）被檢物種類復(fù)雜，多為體積較小的物品，采用低能量的 X 射線源；

2）以成像為主，同時(shí)關(guān)注空間分辨、圖象質(zhì)量及密度識(shí)別；

3）在結(jié)構(gòu)上，采用被檢物平移、射線源和探測(cè)器旋轉(zhuǎn)的掃描，掃描速度要求高；

4）系統(tǒng)具有智能分析及報(bào)警功能，輔以人工分析。

與傳統(tǒng)的 X 光機(jī)相比，安檢 CT 的主要特點(diǎn)是：

1）檢測(cè)時(shí)無(wú)需開(kāi)箱，實(shí)現(xiàn)行李的快速、三維成像檢查；

2）顯示內(nèi)容豐富，可以顯示被檢測(cè)物的三維圖像，能夠確定物質(zhì)厚度，有效地識(shí)別隱藏和疊壓的物體；

3）可準(zhǔn)確計(jì)算被檢測(cè)物質(zhì)的密度以及有效原子序數(shù)，識(shí)別爆炸物和毒品；

4）可精確定位爆炸物 / 毒品在行李中的位置，降低了人為因素的影響；

5）漏報(bào)率和誤報(bào)率極低。

雙能（能譜）CT

CT系統(tǒng)常以X光機(jī)作為射線源，假設(shè)其發(fā)出的射線是單一能量的，則根據(jù)比爾定律可得單色能量射線穿過(guò)物體衰減投影公式：

其中，I表示探測(cè)器工作通道接收到的被物質(zhì)衰減后的輻射強(qiáng)度，I0表示探測(cè)器通道接收的未衰減的輻射強(qiáng)度，μ表示線性衰減系數(shù)。p(s)為函數(shù)沿著路徑s的線積分投影值。

但是，通常只有使用同步輻射X光源或放射源作為射線源時(shí)，射線才具有單一能量，此時(shí)單色投影公式才是準(zhǔn)確適用的。而CT系統(tǒng)的射線源多為X光機(jī)，其發(fā)出的射線是具有連續(xù)多色能量分布的射線能譜，物質(zhì)對(duì)射線的衰減值是與能量密切相關(guān)的，不能簡(jiǎn)單利用單色投影公式作為投影數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)表達(dá)。

在實(shí)際系統(tǒng)中，多色投影的連續(xù)能譜分布不光由X射線能譜S(E)決定，還會(huì)受到探測(cè)器能量響應(yīng)函數(shù)μ(E)的影響，所以投影數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的能譜是一個(gè)綜合射線能譜。為了表述簡(jiǎn)潔，這里將綜合射線能譜稱為系統(tǒng)能譜，用D(E)表示：

綜合以上描述，將多色能量X射線衰減規(guī)律表示為：

式（3）也稱寬能譜射線條件下的Beer定律，以此為依據(jù)得到能譜射線投影公式：

式(4)較單色投影式(1)增加了對(duì)系統(tǒng)中能譜信息的表達(dá)，理論上是一種更加精確的投影表達(dá)式。正是由于傳統(tǒng)CT成像無(wú)法處理能譜信息，只能將多色投影數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化近似為單色投影，所以才會(huì)在重建圖像中引入大量偽影信息。使用相應(yīng)的雙能CT重建算法，則可獲得被檢物的物質(zhì)信息。

雙能CT重建算法的簡(jiǎn)單思路與計(jì)算流程：

X光雙能CT成像利用物質(zhì)對(duì)不同能量X光的衰減效應(yīng)不同的物理性質(zhì)，采集兩套不同能量(譜)下的CT數(shù)據(jù)，通過(guò)特殊的重建方法，以獲取比傳統(tǒng)單一能量得到的CT圖像更豐富的物質(zhì)分布信息。雙能CT可以近似重建任意單能下的衰減系數(shù)圖像或電子密度和等效原子序數(shù)分布圖像對(duì)等。一方面，雙能CT對(duì)于區(qū)分密度相似而原子序數(shù)有差異的物質(zhì)具有特殊優(yōu)勢(shì)；另一方面，雙能CT可以很好地解決由傳統(tǒng)CT的多色譜造成的同種材料不同圖像和不同材料同樣CT值的問(wèn)題。由于雙能CT數(shù)據(jù)給出一系列單一能量衰減系數(shù)圖像(無(wú)硬化偽影)，這樣的系統(tǒng)也被稱之為能譜CT。雙能CT技術(shù)在安檢領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用。該技術(shù)能夠準(zhǔn)確地重建物質(zhì)的有效原子序數(shù)和密度信息，進(jìn)而達(dá)到分辨物質(zhì)種類的目的，有效地降低誤報(bào)率。

包裹實(shí)物圖：雙能CT在安檢物質(zhì)識(shí)別中的應(yīng)用：基于深度學(xué)習(xí)的圖像特征識(shí)別

為了保證公共交通運(yùn)輸?shù)陌踩裕琗 光包裹安檢顯示系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用到各個(gè)機(jī)場(chǎng)和車站。但是，人為識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率還是不夠高，因?yàn)槿藶橛^察大量的包裹圖像是一個(gè)枯燥的工作，安檢員會(huì)在長(zhǎng)時(shí)間的工作中分心，很難保證危險(xiǎn)違禁物品在人為安檢過(guò)程中被漏掉，因此催生了自動(dòng)化智能安檢機(jī)的出現(xiàn)。當(dāng)前 X 光行包檢測(cè)主要依靠顏色分析法和形狀分析法，這兩種方法都是靠安檢員人工看圖和人工判圖，其準(zhǔn)確性依賴于安檢員的自身經(jīng)驗(yàn)，速度受限于安檢員的工作負(fù)荷，兩者效率都不易進(jìn)一步提高。因此，面向高通量場(chǎng)景下，對(duì)行包中、和打火機(jī)等典型違禁品進(jìn)行高速自動(dòng)識(shí)別的需要，針對(duì)當(dāng)前人工看圖和判圖效率不足的問(wèn)題，研究并突破典型違禁品的圖像自動(dòng)識(shí)別匹配和原子序數(shù)特性分析等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)行包中典型違禁品的自動(dòng)識(shí)別和匹配的能力，達(dá)到對(duì)典型違禁品較好的自動(dòng)識(shí)別，從而較大地提高安檢效率。

深度學(xué)習(xí)是通過(guò)逐層構(gòu)建多層網(wǎng)絡(luò)，使設(shè)備獲得更細(xì)節(jié)的特征且計(jì)算效率較高，因而近年來(lái)受到廣大科研工作者的熱捧。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能裝備領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

在Hinton科研小組贏得 Image Net比賽半年之后，Google和百度等公司都發(fā)布了新的基于圖像內(nèi)容的搜索引擎。它們繼承了Hinton在Image Net比賽中采用的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并應(yīng)用在各自領(lǐng)域中，發(fā)現(xiàn)圖像搜索的準(zhǔn)確率得到了較大提升。Facebook 公司于 2013 年 12 月在紐約成立了新的人工智能實(shí)驗(yàn)室，聘請(qǐng)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的著名學(xué)者，卷積網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明人Yann Le Cun作為首席科學(xué)家。2014 年 1 月，Google公司花費(fèi)四億美金收購(gòu)了一家深度學(xué)習(xí)公司Deep Mind，而百度公司在 2012 年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，2014 年 5月在美國(guó)硅谷又成立了新的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，聘請(qǐng)斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)教授擔(dān)任首席科學(xué)家。鑒于深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的巨大影響，MIT Technology Review 將其列為世界十大技術(shù)突破之首。

隨著區(qū)域性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）的出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)方法在安檢違禁物品智能識(shí)別中成為一種流行 的 算 法。 基 于YOLO（You Only Look Once） 和SSD（Single Shot Detection）兩種算法架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)算法獲得的網(wǎng)絡(luò)可以直接輸出多個(gè)目標(biāo)以及這些目標(biāo)的位置，它們?cè)谟?xùn)練到算法實(shí)施過(guò)程更加的高效，這使得它們也成為安檢智能識(shí)別中的兩種主流算法架構(gòu)。而這兩種目標(biāo)識(shí)別算法架構(gòu)又是可以基于不同的卷積層階結(jié)構(gòu)的，為了提高識(shí)別的效果，在實(shí)際的實(shí)施過(guò)程中研究人員和工程師們首先嘗試的是改進(jìn)卷積層 的 結(jié) 構(gòu)。

Krizhevsky等 人 提 出 的Alex Net結(jié) 構(gòu)、Zeiler和 Fergus提 出 的ZFNET結(jié) 構(gòu)、Simonyan和 Zisserman提 出 的VGGNET結(jié) 構(gòu) 都 在YOLO和SSD目標(biāo)識(shí)別架構(gòu)中得到了嘗試。

盡管這些不同卷積層結(jié)構(gòu)采用了不同的來(lái)表征圖像信息然后與全連接層的神經(jīng)元相連，但是在實(shí)際測(cè)試效果中，可以總結(jié)以下特性：卷積層越深，全連接層的維度越大，訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)識(shí)別效果越好，但是訓(xùn)練的時(shí)間以及識(shí)別算法的運(yùn)行時(shí)間都會(huì)增加，收斂的難度也會(huì)加大；訓(xùn)練樣本越豐富，結(jié)果也是越好，但是獲取樣本的時(shí)間人力成本也會(huì)增加。

深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法架構(gòu)，同其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的目的一樣，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種為了獲得輸入到輸出的非線性非顯式映射的算法。該架構(gòu)是通過(guò)不同階層的卷積核參數(shù)將原始數(shù)據(jù)（比如圖像）改變維度，然后再與神經(jīng)元多層鏈接。學(xué)習(xí)的過(guò)程就是迭代調(diào)節(jié)卷積核參數(shù)和神經(jīng)元參數(shù)的過(guò)程。該方法既可以使數(shù)據(jù)集中含有的先驗(yàn)知識(shí)影響到原始數(shù)據(jù)的輸入?yún)?shù)上，同時(shí)可以更好地限制模型參數(shù)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的變化，保證其收斂。

對(duì)于采集的雙能CT圖像，要針對(duì)初始化輪廓、生長(zhǎng)準(zhǔn)則以及方向，考慮包裹中塊狀結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，現(xiàn)階段有研究人員采用一種改進(jìn)的幾何形變模型算法對(duì)圖像進(jìn)行分割。

圖像分割算法框架：

研究人員采用Faster R - CNN進(jìn)行圖像的特征提取。Faster R-CNN 將區(qū)域建議和 Fast R-CNN 融合在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型中（區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò) RPN層），用 RPN 網(wǎng)絡(luò)代替了 Selective Search，且預(yù)測(cè)的絕大部分高質(zhì)量侯選區(qū)可以在GPU中完成，使得目標(biāo)檢測(cè)的速度大幅度提升，產(chǎn)生建議框的網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步共享卷積特征，實(shí)現(xiàn)端到端的檢測(cè)。

Fast R-CNN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下圖，整體檢測(cè)框架大致為：

該方法分為訓(xùn)練和檢測(cè)兩個(gè)階段，如圖所示，可以實(shí)現(xiàn)被檢物體的精確定位以及特征提取。

基于 Faster R-CNN 的燃爆物特征提取：結(jié)語(yǔ)

雙能甚至多能的 X 射線掃描機(jī)相對(duì)單能的 X 射線機(jī)器可以具有更多的信息量，可以幫助在復(fù)雜的包裹環(huán)境下識(shí)別不同的物質(zhì)，對(duì)輪廓信息不是很明顯的違禁物品可以起到很大的輔助作用。這將會(huì)大大提高對(duì)不同物質(zhì)的分類的能力，即使是在好幾種物質(zhì)疊加在一起的時(shí)候。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動(dòng)檢測(cè)方法能夠自動(dòng)檢測(cè)管制物品目標(biāo)，從而能夠有效減少人力資源，提高企業(yè)的生產(chǎn)效益。該設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中需求迫切，可以幫助維護(hù)社會(huì)治安、保障公共安全。當(dāng)前國(guó)際、國(guó)內(nèi)反恐局勢(shì)都非常嚴(yán)峻，管制物品自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)能夠提高包裹的檢測(cè)速度，并且其穩(wěn)定性相對(duì)人工來(lái)說(shuō)更好。

第一節(jié)動(dòng)力電池回收行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

一、動(dòng)力電池回收行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

新能源汽車現(xiàn)在雖未進(jìn)入大規(guī)模報(bào)廢階段，不過(guò)近兩年其數(shù)量的極速上升將必然導(dǎo)致其動(dòng)力電池回收問(wèn)題成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。2015 年我國(guó)新能源車電池累計(jì)報(bào)廢量約在1.5萬(wàn)噸，到 2020 年前后，我國(guó)僅純電動(dòng)乘用車和混合動(dòng)力乘用車的動(dòng)力電池累計(jì)報(bào)廢量就將會(huì)達(dá)到 12~17 萬(wàn)噸的規(guī)模。

隨著北京 2 000 輛新能源車動(dòng)力電池已過(guò)五年質(zhì)保期，以及北京新能源車保有量已接近 15 萬(wàn)輛，國(guó)家回收標(biāo)準(zhǔn)的已經(jīng)如箭在弦上。新能源汽車動(dòng)力電池的回收與再利用已成為一個(gè)不可忽視的問(wèn)題。再以深圳為例，沃特瑪公司生產(chǎn)新能源車動(dòng)力電池時(shí)間較早，由于新能源車動(dòng)力電池的質(zhì)保年限為五年，目前深圳全市已有 2 000 輛配備沃特瑪動(dòng)力電池的新能源車出保。幾年之后，隨著新能源車銷量的快速提升，企業(yè)將面臨大規(guī)模動(dòng)力電池回收的難題。

國(guó)內(nèi)各電池生產(chǎn)企業(yè)以及新能源整車企業(yè)對(duì)于超過(guò)質(zhì)保期的動(dòng)力電池回收后的利用都沒(méi)有統(tǒng)一方案。據(jù)介紹，沃特瑪目前將該公司回收的出保動(dòng)力電池進(jìn)行安全檢測(cè)后形成一個(gè)蓄電站，保障白天工廠所需電力。由于公司所在地的電費(fèi)是白天 1 元 /度，晚上 0.2 元 /度，所以通過(guò)由出保電池組成的蓄電站“晚上充電、白天放電”，可以為公司節(jié)省一部分開(kāi)支，也實(shí)現(xiàn)了出保動(dòng)力電池的循環(huán)使用。

盡管政策頻出，但動(dòng)力電池回收方面并沒(méi)有取得實(shí)質(zhì)性成效。國(guó)內(nèi)的純電動(dòng)車廢舊電池回收遠(yuǎn)比想象中困難，這主要表現(xiàn)在下面幾個(gè)方面;首先是鋰電池組構(gòu)造沒(méi)有固定標(biāo)準(zhǔn)，回收工藝繁瑣;其次鋰電池組回收點(diǎn)少，政策細(xì)則不甚完善，補(bǔ)貼后續(xù)措施沒(méi)有跟上，鼓勵(lì)回收力度不夠，導(dǎo)致回收者積極性不高;最重要的是鋰電池組再利用工藝復(fù)雜落后，成本超過(guò)商品市場(chǎng)價(jià)值。以上現(xiàn)象出現(xiàn)的根源還是盡管法律有所規(guī)定，但并沒(méi)有形成統(tǒng)一的廢舊動(dòng)力電池回收系統(tǒng)。

從政策層面看，感覺(jué)是政府在以一己之力推動(dòng)車企回收電池，車企不主動(dòng)的根本原因在回收電池賺不到錢，如果能優(yōu)化鋰電池組回收和再利用的工藝難題，使之商業(yè)價(jià)值能大于成本，那么此現(xiàn)象將出現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。

從技術(shù)層面看，回收電池的技術(shù)路線相當(dāng)復(fù)雜，比如在對(duì)廢鋰電池的處理上，首先要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，包括放電、拆解、粉碎、分選;拆解之后的塑料以及鐵外殼可以回收;然后再對(duì)電極材料進(jìn)行堿浸出、酸浸出，多種程序之后然后再進(jìn)行萃取。這套復(fù)雜的程序使得很多回收企業(yè)都望而卻步。

目前我國(guó)動(dòng)力電池研究主要還是集中在提高其安全性能及使用壽命方面，而對(duì)于回收利用環(huán)節(jié)是相當(dāng)少的，甚至是嚴(yán)重脫節(jié)的。在當(dāng)前的國(guó)內(nèi)新能源車動(dòng)力電池回收領(lǐng)域，普遍通過(guò)消費(fèi)類電子產(chǎn)品的氫鎳、鎘鎳、鋰電池的回收處理方法，提取其中有價(jià)值的金屬，這種形式在新能源車保有輛少的情況下勉強(qiáng)能解決動(dòng)力電池回收問(wèn)題。隨著電動(dòng)車需求全面攀升，到 2017 年鋰電池將會(huì)供不應(yīng)求。作為動(dòng)力電池的鋰離子電池含有汞、鎘、鉛等大量重金屬元素，而其正負(fù)極材料、電解質(zhì)溶液等物質(zhì)對(duì)環(huán)境也有相當(dāng)大的影響，每年幾萬(wàn)噸數(shù)量的廢舊電池將來(lái)的處理任務(wù)無(wú)疑是艱巨的，因此，業(yè)內(nèi)專家呼吁要盡快研究動(dòng)力電池回收以及再利用的問(wèn)題，同時(shí)還要成立專門的回收機(jī)構(gòu)。

二、動(dòng)力電池回收行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

1、先梯級(jí)利用，后再生利用

車用動(dòng)力電池報(bào)廢后如不進(jìn)行必要的處理，會(huì)造成環(huán)境污染和資源浪費(fèi)。我國(guó)車用動(dòng)力電池絕大多數(shù)為鋰離子電池，其中雖然不含汞、鎘、鉛等毒害性較大的重金屬元素，但如果處理不當(dāng)仍會(huì)對(duì)環(huán)境造成極大污染。

比如廢舊鋰離子電池的電極材料進(jìn)入環(huán)境中，可與其他物質(zhì)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，造成重金屬污染、堿污染和粉塵污染;電解質(zhì)進(jìn)入環(huán)境中，經(jīng)過(guò)化學(xué)反應(yīng)，可能造成氟污染和砷污染。

有研究顯示，回收鋰離子電池可節(jié)約51.3%的自然資源，包括減少45.3%的礦石消耗和57.2%的化石能源消耗。鋰離子電池材料中，包含很多有價(jià)值的材料。以一種三元材料電池為例，其中含鎳12%、鈷 5%、錳 7%、鋰 1.2%，如果通過(guò)回收工藝，將有價(jià)值材料再利用，會(huì)達(dá)到節(jié)約資源的目的。

2、生產(chǎn)企業(yè)承擔(dān)回收利用的主體責(zé)任

廢舊動(dòng)力蓄電池應(yīng)該進(jìn)行梯級(jí)利用后再生利用。梯級(jí)利用企業(yè)對(duì)符合要求的廢舊動(dòng)力蓄電池進(jìn)行分類重組利用，按照國(guó)家統(tǒng)一編碼標(biāo)準(zhǔn)對(duì)梯級(jí)利用電池進(jìn)行編碼和加貼標(biāo)識(shí)。梯級(jí)利用企業(yè)生產(chǎn)梯級(jí)利用產(chǎn)品過(guò)程中產(chǎn)生的廢舊動(dòng)力蓄電池，應(yīng)移交至再生利用企業(yè)。

3、提高電池全生命周期使用價(jià)值

對(duì)電池剩余使用價(jià)值的浪費(fèi)。動(dòng)力電池報(bào)廢后，除了化學(xué)活性下降外，電池內(nèi)部的化學(xué)成分并沒(méi)有改變，剩余能量完全可以繼續(xù)滿足家庭儲(chǔ)能、分布式發(fā)電、微網(wǎng)、移動(dòng)電源、后備電源、應(yīng)急電源等中小型儲(chǔ)能設(shè)備、大型商業(yè)儲(chǔ)能和電網(wǎng)儲(chǔ)能市場(chǎng)的使用。因此，如果廢舊動(dòng)力電池梯次利用技術(shù)提高、經(jīng)濟(jì)成本下降，在梯次利用領(lǐng)域，動(dòng)力電池的全生命周期使用價(jià)值將會(huì)得到充分利用。

4、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)缺乏和成本偏高

首先，退役電池復(fù)雜性高，拆解不便。比如，電池有方型、圓柱形不同類型，其疊片、繞組形式也不同。這些復(fù)雜性導(dǎo)致電池回收再利用或者拆解時(shí)極為不便。如果進(jìn)行自動(dòng)化拆解，對(duì)生產(chǎn)線的柔性配置要求比較高，從而導(dǎo)致處置成本過(guò)高。因此，在目前自動(dòng)化水平不高的情況下，多數(shù)工序是人工完成的。

工人的技能水平可能會(huì)影響著電池回收過(guò)程中的成品率，同時(shí)手工拆解過(guò)程中，電池短路、漏液可能導(dǎo)致起火或者爆炸，對(duì)人身和財(cái)產(chǎn)有潛在安全隱患。

此外，退役電池的再利用必須經(jīng)過(guò)品質(zhì)檢測(cè)，包括安全性評(píng)估、循環(huán)壽命測(cè)試等。但是如果動(dòng)力電池在服役期間沒(méi)有完整的數(shù)據(jù)記錄，再利用過(guò)程進(jìn)行電池壽命預(yù)測(cè)時(shí)，準(zhǔn)確度可能會(huì)下降，電池的一致性無(wú)法保障。張成斌補(bǔ)充說(shuō)，如果一些存在問(wèn)題的電池在篩選過(guò)程中沒(méi)有被檢驗(yàn)出來(lái)，而再次被使用，會(huì)增加整個(gè)電池系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

動(dòng)力電池應(yīng)采用標(biāo)準(zhǔn)通用性和易拆解的結(jié)構(gòu)，并對(duì)電池使用國(guó)家統(tǒng)一編碼，以利于后期的回收管理。

三、動(dòng)力電池回收行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

一、環(huán)保角度：動(dòng)力電池含大量重金屬化合物，嚴(yán)重威脅環(huán)境

廢舊動(dòng)力電池含大量重金屬和有機(jī)物，嚴(yán)重威脅環(huán)境和人類的健康。雖然廢舊鋰離子電池中不包含干電池和鉛酸電池中的汞、鎘、鉛等毒害性較大的重金屬元素，但是其含有重金屬化合物、六氟磷酸鋰(LiPF6)、苯類、酯類化合物，難以被微生物降解。廢舊鋰離子電池一旦進(jìn)入環(huán)境中，電池中的重金屬離子、有機(jī)物、碳粉塵、氟化物等將可能造成嚴(yán)重的環(huán)境污染。其中正極材料中的重金屬鎳、鈷、錳污染使環(huán)境的pH升高，污染水體和土壤;負(fù)極材料中的碳材和石墨會(huì)引發(fā)粉塵污染，嵌鋰也會(huì)使環(huán)境的pH升高;電解質(zhì)及其轉(zhuǎn)化物，如LiPF6、LiBF4、LiAsF6、HF、P2O5、B2O3等，引發(fā)氟污染改變環(huán)境酸堿度，產(chǎn)生的有毒氣體污染空氣并經(jīng)由皮肽、呼吸對(duì)人體造成刺激;電解質(zhì)溶劑及其分解和水解產(chǎn)物會(huì)引發(fā)醛、酮、甲醇等有機(jī)物污染;隔膜材料會(huì)造成有機(jī)物污染;粘結(jié)劑受熱分解產(chǎn)生HF和氟污染。這些都會(huì)嚴(yán)重威脅環(huán)境和人類的健康。

圖表：廢舊鋰離子電池中常用組成材料的主要化學(xué)特性和環(huán)境污染

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

二、資源角度：國(guó)內(nèi)鎳鈷儲(chǔ)量和需求不匹配，鈷循環(huán)再造電池材料

動(dòng)力電池尤其是三元電池中鎳、鈷、鋰等貴金屬含量高，資源稀缺且價(jià)格不斷上漲。三元材料一般分為兩類：NCM(鎳鈷錳)和NCA(鎳鈷鋁)，以最常見(jiàn)的NCM111為例，鎳、鈷、錳的含量分別占12%、3%及5%，，具有較高的回收再利用價(jià)值。磷酸鐵鋰電池雖然不包含鈷、鎳等稀有金屬，但鋰含量達(dá)到1.10%，顯著高于我國(guó)開(kāi)發(fā)利用的鋰礦(鋰礦山中Li2O平均品位為0.8%～1.4%，對(duì)應(yīng)到鋰含量?jī)H0.4%-0.7%)。隨著新能源汽車的推廣，電池材料需求增長(zhǎng)，在供給緊張的共同作用下對(duì)應(yīng)金屬材料的價(jià)格也經(jīng)歷了暴漲。電池級(jí)碳酸鋰經(jīng)歷2015-2016年的暴漲，目前出廠價(jià)格接近16萬(wàn)元/噸，仍然處于高位;四氧化三鈷價(jià)格從2016年的不到150元/千克漲至近400元/千克;硫酸鎳價(jià)格也從2016年7月份的2.2萬(wàn)元/噸上漲至2.5萬(wàn)元/噸。

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